精通matlab最優化計算 第2版是一本MATLAB最新優化計算手冊，由龔純和王正林兩人共同編著。全書分16章進行展開，分為MATLAB入門篇、優化計算基礎篇、優化計算高級篇和綜合應用篇。作者通過優化的工具箱和自編函數實現雙管齊下，算法原理，流程，編程，舉例一桿到底，60余個程序、100余個實例，由于簡單易學、內容全面、講解細致、實例豐富而深受廣大讀者的喜愛，非常適合計算機以及相關理工科專業的本科生和研究生作為教材、實驗或教學參考書，也可供相關工程技術與管理人員、數學建模愛好者參考。
內容介紹
《精通matlab最優化計算 第2版》的主要內容是應用MATLAB來解決最優化問題，通過將“最優化問題”、“MATLAB優化工具箱”和“MATLAB編程”這三方面有機結合進行講述，即一方面是使用工具箱來快速解決最優化問題，另一方面是通過算法編程深入解決最優化問題。
本書側重于最優化算法的MATLAB實現，同時精選了大量的最優化問題實例，通過實例的分析與求解，切實教會讀者掌握MATLAB在最優化問題方面的應用。通過本書，讀者不僅能掌握使用MATLAB最優化工具箱來快速解決實際問題，而且能學會分析優化算法和采用MATLAB編程解決最優化問題，從而提高分析和解決問題的能力。
章節目錄
第1篇 MATLAB入門篇 第1章 MATLAB概述 1.1 MATLAB的產生與發展 1.2 MATLAB的優勢與特點 1.3 MATLAB系統的構成 1.4 MATLAB桌面操作環境 1.4.1 MATLAB啟動和退出 1.4.2 MATLAB主菜單及功能 1.4.3 MATLAB命令窗口 1.4.4 MATLAB工作空間 1.4.5 M文件編輯/調試器 1.4.6 圖形窗口 1.4.7 MATLAB文件管理 1.4.8 MATLAB幫助使用 1.5 MATLAB的工具箱 1.6 小結 第2章 MATLAB計算基礎 2.1 MATLAB數值類型 2.2 關系運算和邏輯運算 2.3 矩陣及其運算 2.3.1 矩陣的創建 2.3.2 矩陣的運算 2.4 復數及其運算 2.4.1 復數的表示 2.4.2 復數的繪圖 2.4.3 復數的操作函數 2.5 符號運算 2.5.1 符號運算概述 2.5.2 常用的符號運算 2.6 小結 第3章 MATLAB繪圖基礎I 3.1 MATLAB繪圖的基本步驟 3.2 在工作空間直接繪圖 3.3 利用繪圖函數繪圖 3.3.1 二維圖形 3.3.2 三維圖形 3.4 圖形的修飾 3.5 小結 第4章 MATLAB程序設計基礎 4.1 MATLAB編程概述 4.2 MATLAB程序設計原則 4.3 M文件 4.4 MATLAB程序流程控制 4.5 MATLAB的函數及調用 4.5.1 函數類型 4.5.2 函數參數傳遞 4.6 函數句柄 4.7 MATLAB程序調試 4.7.1 常見程序錯誤 4.7.2 調試方法 4.7.3 調試工具 4.7.4 M文件分析工具 4.8 MATLAB程序設計技巧 4.8.1 嵌套計算 4.8.2 循環計算 4.8.3 使用例外處理機制 4.8.4 使用全局變量 4.8.5 通過varargln傳遞參數 4.9 小結 第2篇 優化計算基礎篇 第5章 MATLAB優化工具箱 5.1 工具箱概述 5.1.1 工具箱的功能 5.1.2 工具箱的特色 5.1.3 工具箱的結構 5.2 工具箱函數 5.3 GUI優化工具 5，3.1 GUI優化工具的啟動 5.3.2 GUI優化工具的界面 5.3.3 GUI優化工具使用步驟 5.3.4 GUI優化工具應用實例 5.4 小結 第6章 無約束一維極值問題 6.1 進退法 6.2 黃金分割法 6.3 斐波那契法 6.4 牛頓法 6.4.1 基本牛頓法 6.4.2 全局牛頓法 6.5 割線法 6.6 拋物線法 6.7 三次插值法 6.8 可接受搜索法 6.8.1 Goldstein法 6.8.2 Wolfe-Powell法 6.9 MATLAB工具箱應用實例 6.9.1 應用fminbnd函數 6.9.2 應用fminsearch函數 6.9.3 應用改進的fminbnd函數 6.9.4 應用maple函數 6.10 小結 第7章 無約束多維極值問題 7.1 直接法 7.1.1 模式搜索法 7.1.2 Rosenbrock法 7.1.3 單純形搜索法 7.1.4 Powell法 7.2 使用導數計算的間接法 7.2.1 最速下降法 7.2.2 共軛梯度法 7.2.3 牛頓法 7.2.4 修正牛頓法 7.2.5 擬牛頓法 7.2.6 信賴域法 7.2.7 顯式最速下降法 7.3 MATLAB工具箱應用實例 7.3.1 應用fnunsearch函數 7.3.2 應用fminunc函數 7.3.3 應用fminimax函數 7.4 小結 第8章 約束優化問題 8.1 Rosen梯度投影法 8.2 罰函數法 8.2.1 外點罰函數法 8.2.2 內點罰函數法 8.2.3 混合罰函數法 8.2.4 乘子法 8.3 坐標輪換法 8.4 復合形法 8.5 MATLAB工具箱應用實例 8.6 小結 第9章 非線性最小二乘優化問題 9.1 G-N法 9.2 修正G-N法 9.3 L-M法 9.4 MATLAB工具箱應用實例 9.5 小結 第10章 線性規劃 10.1 單純形法 10.2 修正單純形法 10.3 大M法 10.4 變量有界單純形法 10.5 MATLAB工具箱應用實例 10.6 小結 第11章 整數規劃 11.1 割平面法 …… 第12章 二次規劃 第3篇 優化計算高級篇 第13章 粒子群優化算法 第14章 遺傳算法 第4篇 綜合應用篇 第15章 工程最優化問題實例 第16章 經濟金融最優化問題實例 附錄A 附錄B 參考文獻
使用說明
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