圖像清晰度評定是一款專業的圖像清晰度評價軟件，這款軟件包含了多種清晰度評價函數，例如：TenenGrad 函數、Brenner 函數、方差函數、平方梯度函數、Vollath 函數、加窗梯度函數、熵函數等。另外，圖像清晰度評定用Sobel算子分別計算水平和垂直方向的梯度，同一場景下梯度值越高，圖像越清晰，其操作非常簡單，只需兩個步驟即可完成圖片清晰度評定，有需求的用戶可在此點擊下載！
軟件功能
1、包含了多種清晰度評價函數：TenenGrad 函數、Brenner 函數、方差函數、平方梯度函數、Vollath 函數、加窗梯度函數、熵函數。
2、軟件可以進行多個函數的權重分配計算，并將結果列表顯示，評價結果可以保存。
3、軟件支持多種格式的圖像文件(如：jpg、bmp、png、gif、tiff等等)，可以處理8位灰度圖像、24位RGB圖像。
4、可以混合處理各種大小的圖片，分辨率大小不限。
5、內置多種清晰度評價函數，可根據權重分配得出評價結果。
6、適用于jpg、bmp、png、gif等圖像格式。
7、是衡量圖像質量的重要指標。
軟件特色
1、軟件體積輕量、功能強大。
2、綠色安全、完全免費，無軟件插件和廣告彈框。
3、界面干凈簡潔直觀、簡單易用。
4、使用這款軟件用戶可以對圖片進行簡單便捷的圖片識別。
5、軟件支持圖片批量添加和圖片評定。
6、支持圖片評定權重自定義設置。
圖像清晰度評定函數
1、【Tenengrad梯度方法】
Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分別計算水平和垂直方向的梯度，同一場景下梯度值越高，圖像越清晰。以下是具體實現，這里衡量的指標是經過Sobel算子處理后的圖像的平均灰度值，值越大，代表圖像越清晰。
2、【Laplacian梯度方法】
Laplacian梯度是另一種求圖像梯度的方法，在上例的OpenCV代碼中直接替換Sobel算子即可。
3、【方差方法】
方差是概率論中用來考察一組離散數據和其期望(即數據的均值)之間的離散(偏離)成都的度量方法。方差較大，表示這一組數據之間的偏差就較大，組內的數據有的較大，有的較小，分布不均衡，方差較小，表示這一組數據之間的偏差較小，組內的數據之間分布平均，大小相近。對焦清晰的圖像相比對焦模糊的圖像，它的數據之間的灰度差異應該更大，即它的方差應該較大，可以通過圖像灰度數據的方差來衡量圖像的清晰度，方差越大，表示清晰度越好。
