Spleeter是一款非常給力的音頻文件處理軟件，可以分離混音里的多種聲音，能有效將目標聲音信息提取出來。Spleeter使用范圍廣泛，可以用于線索提取，音頻檢測，設備管理，可以用于聲音文件獲取，背景音提取等領域。
軟件說明
據說采用AI智能學習自動提取音頻中的人聲，伴奏，貝斯，鼓點，鋼琴，其他。
可選提取上述2－5種聲部，并生成對應的WAV文件。
經本人測試效果的確生猛，且非常簡單易用，特別適合音樂愛好者。
軟件特點
通過多種樂器的混合，像Spleeter這樣的源分離引擎會輸出一組單獨的音軌或詞干。
有趣的是，我們的大腦非常擅長分離樂器。只需專注于該曲目中的一種樂器，您就可以與其他樂器完全區別開來，并且聽到它。但這并不是真正的分離，您仍然可以聽到所有其他部分。
在許多情況下，可能無法準確恢復已混合在一起的各個音軌。因此，面臨的挑戰是盡可能地逼近它們，也就是說，在不造成太多失真的情況下，盡可能地接近原作。
多年來，來自世界各地的數十個杰出研究團隊探索了許多策略。
近來，取得了突破性的進步，這主要歸功于機器學習方法的進步。
為了跟蹤最新進展，人們一直在國際評估活動中比較他們的算法。所以我們知道Spleeter的性能與提出的**算法相匹配。
此外，Spleeter非常快。如果您運行的是GPU版本，則預期分離速度比實時速度快100倍，這使其成為處理大型數據集的理想選擇。
使用說明
1、一定先安裝python環境(3.7.X 或者3.6.X版本)并添加path到系統環境變量。
2、直接解壓并管理員身份運行SpleetGUI.exe(第一次啟動的時候會慢，要在后臺安裝ffmpeg環境)。注意左下角的“spleeter”字樣要有綠色背景，這樣就說明環境安裝是成功的，否則軟件不能正確運行。右側的文字也會有Requirement already satisfied的提示。
3、注意，理論上支持所有的音頻格式，選擇文件時，下拉菜單中選擇文件類型即可，否則默認MP3.
4、過程中軟件會假死，這是正常操作的過程，不必擔心。稍后在第一步選擇的路徑下會出現和您選擇音頻文件同名的文件夾
5、打開文件夾，會發現已經分離成了你選擇的軌道數。
