資源說明

DeepSeek官方版是一款智能好用的AI軟件,軟件功能強(qiáng)大,操作簡單易用,軟件可以回答你的各種問題,也可以用來翻譯文檔,給你想要的信息等,支持自然語言理解,快速響應(yīng)多場景對話,提供流暢精準(zhǔn)的翻譯,助力多語言環(huán)境交流,可以節(jié)省我們的時間和精力,為您帶來智能化的操作體驗,滿足用戶多樣化的需求,感興趣的小伙伴趕快下載使用吧!

DeepSeek官方版軟件亮點

1、個性化服務(wù)

可以根據(jù)用戶的習(xí)慣、喜好和歷史行為提供定制化的建議和服務(wù)。

學(xué)習(xí)用戶的使用模式,不斷優(yōu)化交互體驗。

2、多任務(wù)處理能力

可以同時處理多種任務(wù),如日程管理、信息查詢、語言翻譯、內(nèi)容生成等。

幫助用戶高效完成日常工作生活中的瑣事。

3、自然語言理解

支持自然語言交互,理解復(fù)雜指令和上下文。

提供流暢的對話體驗,如同與真人交流一樣自然。

4、高效學(xué)習(xí)和知識整合

能夠快速學(xué)習(xí)新知識,整合多領(lǐng)域信息,為用戶提供準(zhǔn)確全面的答案。

適合學(xué)習(xí)、研究或解決專業(yè)問題。

DeepSeek官方版

5、實時響應(yīng)和高可用性

提供即時響應(yīng),滿足用戶對快速反饋的需求。

24/7全天候可用,隨時為用戶提供支持。

6、隱私和安全

注重用戶隱私保護(hù),采用加密技術(shù)保證數(shù)據(jù)安全。

用戶可以放心地分享個人信息和需求。

7、跨平臺支持

支持多種設(shè)備和平臺(如手機(jī)、電腦、智能家居設(shè)備),方便用戶隨時隨地使用。

與其他應(yīng)用程序無縫集成以提高效率。

8、情感識別和互動

可以識別用戶的情緒狀態(tài),提供更貼心的回應(yīng)。

在用戶需要的時候提供鼓勵、安慰或建議,增強(qiáng)交互的溫暖。

9、創(chuàng)造力和內(nèi)容生成

支持創(chuàng)作內(nèi)容的生成,如寫作、繪畫、編程等,幫助用戶激發(fā)靈感。

提供高質(zhì)量的內(nèi)容建議,如文章、郵件、演講等。

10、成本效率

作為個人助理,可以提供多種專業(yè)服務(wù)(如翻譯、輔導(dǎo)、咨詢),為用戶節(jié)省時間和金錢。

DeepSeek軟件更新日志

2025-01-20版本

deepseek-reasoner

?deepseek-reasoner是我們的新模型DeepSeek-R1.可以通過指定model=deepseek-reasoner調(diào)用。

?詳細(xì)更新,請參考:DeepSeek-R1正式發(fā)布

?調(diào)用指南,請參考:推理模型

2024-12-26版本

deepseek-chat

?deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V3,接口不變,可以通過指定model=deepseek-chat調(diào)用。

?詳細(xì)更新,請參考:DeepSeek-V3正式發(fā)布

2024-12-10版本

deepseek-chat#

?deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V2.5-1210,模型各項能力提升,相關(guān)基準(zhǔn)測試:

?數(shù)學(xué)能力:在MATH-500基準(zhǔn)測試中的表現(xiàn)從74.8%提升至82.8%

?代碼能力:在LiveCodebench(08.01-12.01)基準(zhǔn)測試中的準(zhǔn)確率從29.2%提升至34.38%

?中文寫作與推理能力:在內(nèi)部測試集中表現(xiàn)也有相應(yīng)提升

與此同時,全新版本的模型對文件上傳和網(wǎng)頁總結(jié)功能的用戶體驗進(jìn)行了優(yōu)化。

2024-09-05版本

deepseek-coder&deepseek-chat升級為DeepSeekV2.5模型

DeepSeek V2 Chat和DeepSeek Coder V2兩個模型已經(jīng)合并升級,升級后的新模型為DeepSeek V2.5。

為向前兼容,API用戶通過deepseek-coder或deepseek-chat均可以訪問新的模型。

新模型在通用能力、代碼能力上,都顯著超過了舊版本的兩個模型。

新模型更好的對齊了人類的偏好,在寫作任務(wù)、指令跟隨等多方面進(jìn)行了優(yōu)化:

?ArenaHard winrate從68.3%提升至76.3%

?AlpacaEval 2.0 LC winrate從46.61%提升至50.52%

?MT-Bench分?jǐn)?shù)從8.84提升至9.02

?AlignBench分?jǐn)?shù)從7.88提升至8.04

新模型在原Coder模型的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升了代碼生成能力,對常見編程應(yīng)用場景進(jìn)行了優(yōu)化,并在標(biāo)準(zhǔn)測試集上取得了以下成績:

? HumanEval: 89%

? LiveCodeBench(1-9月):41%

2024-08-02版本

API上線硬盤緩存技術(shù)

DeepSeek APl創(chuàng)新采用硬盤緩存,價格再降一個數(shù)量級

更新詳情請?zhí)D(zhuǎn)文檔API上線硬盤緩存2024/08/02

2024-07-25版本

API接口更新

?更新接口/chat/completions

○JSON輸出

○Function調(diào)用o對話前綴續(xù)寫(Beta)

○8K最長輸出(Beta)

?新增接口/completions

○FIM補(bǔ)全(Beta)

更新詳情請?zhí)D(zhuǎn)文檔API升級新功能2024/07/25

2024-07-24版本

deepseek-coder

deepseek-coder模型升級為DeepSeek-Coder-V2-0724。

2024-06-28版本

deepseek-chat

deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V2-0628,模型推理能力提升,關(guān)基準(zhǔn)測試:

?代碼,HumanEval Pass@179.88%->84.76%

?數(shù)學(xué),MATH ACC@155.02%->71.02%

?推理,BBH 78.56%->83.40%

在Arena-Hard測評中,與GPT-4-0314的對戰(zhàn)勝率從41.6%提升到了68.3%。

模型角色扮演能力顯著增強(qiáng),可以在對話中按要求扮演不同角色。

2024-06-14版本

deepseek-coder

deepseek-coder模型升級為DeepSeek-Coder-V2-0614,代碼能力顯著提升,在代碼生成、代碼理解、代碼修復(fù)和代碼補(bǔ)全上達(dá)到了GPT-4-Turbo-0409的水平,并擁有卓越的數(shù)學(xué)和推理能力,其通用能力與DeepSeek-V2-0517持平。

2024-05-17版本

deepseek-chat

deepseek-chat模型升級為DeepSeek-V2-0517,模型在指令跟隨方面的性能得到了顯著提升,IFEval Benchmark Prompt-Level準(zhǔn)確率從63.9%躍升至77.6%。此外,我們對API端的“system“區(qū)域指令跟隨能力進(jìn)行了優(yōu)化,顯著增強(qiáng)了沉浸式翻譯、RAG等任務(wù)的用戶體驗。

模型對于JSON格式輸出的準(zhǔn)確性得到了提升。在內(nèi)部測試集中,JSON解析率從78%提高到了85%。通過引入恰當(dāng)?shù)恼齽t表達(dá)式,JSON解析率進(jìn)一步提高至97%。

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