2025最新版大模型RAG入門到精通實戰教程
本教程專為希望掌握RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）技術的學員設計，內容緊跟2025年最新技術趨勢。RAG技術通過整合外部知識庫，顯著提升大模型在知識密集型任務中的表現，成為企業級AI應用的標配。無論你是AI開發者、數據科學家，還是產品經理，本教程都將助你從零開始，逐步精通RAG技術，搶占AI時代的技術紅利。
基礎夯實，理解RAG核心原理
教程開篇深入淺出地講解RAG技術的核心原理，包括其如何結合信息檢索與語言生成模型，解決大模型的知識時效性、幻覺等問題。你將學習到RAG的三大核心流程：文檔解析、文本分塊、向量嵌入，以及如何通過向量數據庫實現高效的知識檢索。通過理論講解與案例演示，你將快速掌握RAG技術的基礎知識，為后續的實戰學習打下堅實基礎。
實戰進階，搭建企業級RAG系統
教程的核心部分聚焦于實戰項目，手把手教你搭建企業級RAG系統。你將學習到如何使用LangChain等工具鏈，結合向量數據庫（如FAISS、Milvus），實現從文檔加載、分塊、向量化存儲到知識檢索、增強生成的全流程。通過智能合同審查系統、多模態商品推薦助手等實戰項目，你將深入理解RAG技術在不同業務場景中的應用，并掌握如何根據業務需求進行技術選型與系統優化。
高階突破，RAG性能優化與前沿探索
教程的最后部分，你將接觸到RAG性能優化的前沿技術，如混合檢索、動態分塊、多級索引等，進一步提升RAG系統的準確性與效率。此外，教程還將探討RAG技術與知識圖譜、多模態數據融合等領域的交叉應用，以及RAG技術在金融、醫療、法務等行業的深度應用案例。通過這部分的學習，你將不僅掌握RAG技術的精髓，還能洞察其未來發展趨勢，為個人的職業發展開辟更廣闊的空間。
