matlab r2019b中文版是一款全球領先的商業數學分析軟件，也是分析數據、開發算法、創建數學模型的首選軟件，借助其語言、工具和內置數學函數，用戶可以探求多種方法，比電子表格或傳統編程語言（如 C/C++ 或 Java）更快地求取結果，可以廣泛應用于信號處理和通信、圖像和視頻處理、控制系統、測試和測量、計算金融學及計算生物學等眾多應用領域。
與上一版本相比，matlab r2019b功能進行了大更新，涵蓋了一系列的MATLAB和Simulink新功能，包括對人工智能、深度學習和汽車行業的支持。另外，matlabr2019b還引入了支持機器人技術的新產品、基于事件建模的新培訓資源，以及對MATLAB和Simulink產品系列的更新和Bug修復。比如matlab2019b引入了 Live Editor（實時編輯器）任務，讓用戶能夠交互式地瀏覽參數、預處理數據，并生成MATLAB代碼，成為Live Script（實時腳本）的一部分。
而在人工智能和深度學習方面，matlab2019b加入了Deep Learning Toolbox功能，新功能讓用戶能夠使用自定義的訓練循環、自動微分、共享權重和自定義損失函數來訓練高級網絡架構，更多的特色可參考下文。
matlab2019b安裝教程：
注意：安裝matlab2019b之前請先卸載之前安裝的舊版本
1、下載解壓，得到matlab r2019b中文原程序和crack破解文件；
2、用虛擬光驅加載R2019b_Windows.iso鏡像文件，用winrar解壓也可能，win10系統直接右鍵以windows資源管理器打開，再雙擊setup.exe安裝軟件，選擇“使用文件密鑰安裝”，輸入序列號【09806-07443-53955-64350-21751-41297】
3、按默認目錄安裝，再選擇需要安裝的組件，完成軟件的安裝；
4、成功安裝后，先不要啟動軟件；
5、這里將破解文件中解壓出來的R2019b文件夾復制到軟件安裝目錄下替換；
默認路徑為【C:\Program Files\Polyspace】
6、最后復制許可證文件“license_standalone.lic”到軟件安裝目錄下的licenses文件夾內，如果沒有licenses可以手動創建；
7、再次打開軟件，成功激活，以上說是matlab r2019b中文版的詳細安裝教程，希望對用戶有幫助。
主要特性
1、用于數值計算、可視化和應用程序開發的高級語言
2、可實現迭代式探查、設計及問題求解的交互式環境
3、用于線性代數、統計、傅立葉分析、篩選、優化、數值積分以及常微分方程求解的數學函數
4、用于數據可視化的內置圖形以及用于創建自定義繪圖的工具
5、用于改進代碼質量和可維護性并最大限度地發揮性能的開發工具
6、用于構建自定義圖形界面應用程序的工具
7、可實現基于MATLAB的算法與外部應用程序和語言（如 C、Java、.NET 以及Microsoft Excel）集成的函數
matlab2019b亮點介紹
一、MATLAB
matlab2019b中的 MATLAB 亮點包括引入了 Live Editor（實時編輯器）任務，讓用戶能夠交互式地瀏覽參數、預處理數據，并生成 MATLAB 代碼，成為Live Script（實時腳本）的一部分。現在，MATLAB 用戶能夠專注于任務本身，而不是語法或復雜的代碼，還能夠自動運行生成的代碼，通過可視化快速對參數進行迭代。
二、Simulink
matlab2019b中的 Simulink 亮點包括新的 Simulink Toolstrip，可幫助用戶訪問和發現所需的功能。在 Simulink Toolstrip 中，選項卡按照工作流程排列，并按使用頻度進行排序，從而節省了導航和搜索時間。
三、人工智能和深度學習
在matlab2019b中，Deep Learning Toolbox 構建于今年早些時候引入的靈活訓練循環和網絡之上。新功能讓用戶能夠使用自定義的訓練循環、自動微分、共享權重和自定義損失函數來訓練高級網絡架構。另外，用戶現在還可以構建生成對抗網絡 (GAN)、Siamese 網絡、變分自動編碼器和注意力網絡。Deep Learning Toolbox 現在還可以導出到組合 CNN 和 LSTM 層的 ONNX 格式的網絡以及包括 3D CNN 層的網絡。
四、汽車
matlab2019b還引入了面向汽車行業的重要支持功能，貫穿多個產品，包括：
1、Automated Driving Toolbox：3D 仿真支持，包括在 3D 環境中開發、測試和驗證駕駛算法的能力；以及一個讓用戶能夠在給定運動學約束的條件下生成駕駛路徑的速度變化圖的模塊。
2、Powertrain Blockset：能夠生成深度學習 SI 發動機模型，用于算法設計以及性能、燃油經濟性和排放分析。還新增了 HEV P0、P1、P3和 P4 參考應用等組裝完備的模型，可用于混合動力汽車的 HIL 測試、權衡分析和控制參數優化。
3、Sensor Fusion and Tracking Toolbox：能夠執行軌道—軌道融合以及構建分散跟蹤系統。
4、Polyspace Bug Finder：加大對 AUTOSAR C++14 編碼準則的支持，檢查是否存在誤用 lambda 表達式、潛在枚舉問題以及其他問題。
五、機器人
除了 Robotics System Toolbox 中的新功能以外，matlab2019b還引入兩個新產品：
1、Navigation Toolbox（新增）：可用于設計、仿真和部署用于規劃和導航的算法。它包括一些算法和工具，用于設計和仿真可在物理或虛擬環境中進行映射、定位、規劃和移動的系統。
2、ROS Toolbox（新增）：可用于設計、仿真和部署基于 ROS 的應用。該工具箱在 MATLAB?和 Simulink?與機器人操作系統（ROS 和 ROS2）之間提供了一個接口，讓用戶能夠搭建一個節點網絡，對 ROS 網絡進行建模和仿真，為 ROS 節點生成嵌入式系統軟件。
六、Stateflow 入門之旅
matlab2019b中提供了《Stateflow 入門之旅》交互式教程，可幫助用戶學習如何創建、編輯和仿真Stateflow 模型的基礎知識。與現有的 MATLAB、Simulink 和深度學習入門之旅一樣，這個自定進度的學習課程包括視頻教程和實際操作練習，并且提供自動評估和反饋。
軟件功能
一、共享作品
使用 MATLAB 實時編輯器創建MATLAB 腳本和函數，將代碼、輸出和格式化文本集成到一個可執行記事本文檔中。
1、新特性? 實時任務: 使用實時編輯器任務探索各個選項，并對結果和生成的代碼進行預覽 (R2019b)
2、隱藏代碼: 在共享和導出實時腳本時隱藏代碼 (R2019a)
3、保存到 Word: 將實時腳本和函數另存為 Microsoft Word 文檔 (R2019a)
4、動畫: 支持動畫顯示繪圖，以呈現數據隨時間發生的變化 (R2019a)
5、互式表: 以交互方式篩選表輸出，然后將生成的代碼添加到實時腳本 (R2018b)
二、App 構建
App 設計工具讓您輕松創建專業應用程序，而無需事先掌握專業軟件開發知識。
1、新特性 uihtml 函數: 將 HTML、JavaScript 或 CSS 內容添加到應用程序 (R2019b)
2、uitable 和 uistyle 函數: 交互式排序表中內容，并為表 UI 組件的行、列或單元格創建樣式 (R2019a)
3、App 設計工具自動調整布局: 創建兩欄式或三欄式應用，使之根據設備尺寸自動調整內容大小和布局 (R2019a)
4、App 設計工具網格布局: 在 App 設計工具畫布上添加并配置網格布局管理器 (R2019a)
5、圖窗交互: 基于使用?uifigure?函數創建的圖窗，創建具有自定義鼠標和鍵盤交互的應用程序 (R2018b)
三、數據導入和分析
訪問、組織、清理和分析來自多個數據源的數據。
1、新特性 實時編輯器任務: 使用任務對數據進行交互式預處理并自動生成 MATLAB 代碼 (R2019b)
2、新特性 新特性?分組工作流: 使用 grouptransform (R2018b), groupcounts (R2019a), 以及 groupfilter (R2019b) 執行基于組的操作
3、數據類型 I/O: 使用專用函數讀取和寫入矩陣、元胞數組和時間表? (R2019a)
4、Parquet 文件支持: 讀取和寫入單個或大量 Parquet?文件 (R2019a)
四、數據可視化
使用新的繪圖函數和自定義功能對數據進行可視化。
1、新特性 Chart Container 類: 開發具有內置 MATLAB 圖形行為的自定義圖表 (R2019b)
2、新特性 tiledlayout 和 nexttile 函數: 在單個圖窗中顯示多個繪圖，并改進間距、標簽與注釋管理以及布局調整行為 (R2019b)
3、新特性 從坐標區工具欄導出:對坐標區內容進行緊湊型裁剪，并以圖像格式保存或復制 (R2019b)
4、新特性 新特性?編程式數據提示:以編程方式創建數據提示，還可在其他圖表中自定義數據提示 (R2019b)
5、內置坐標區交互: 通過平移、縮放、數據提示和三維旋轉（默認均啟用）來探索數據 (R2019a)
五、大數據
只需小小變化，即可輕松拓展大數據分析。
1、自定義 tall 數組: 編寫自定義算法以通過塊或滑動窗口對 tall 數組進行運算（R2018b、R2019a）
2、新特性 支持 tall 數組的函數: 在更多函數中支持 tall 數組，包括 innerjoin, outerjoin, xcorr, svd, 以及wordcloud (R2018b, R2019a, R2019b)
3、自定義數據存儲: 使用自定義數據存儲框架，從基于 Hadoop 的數據庫中讀取數據 (R2019a)
4、FileDatastore 對象: 通過將文件以小塊形式導入來讀取大型自定義文件 (R2019a)
5、數據存儲: 組合和變換數據存儲 (R2019a)
六、語言和編程
使用新的數據類型和語言構造來編寫運行更快、更為簡明且更易維護的代碼。
1、新特性 函數輸入參數驗證: 聲明函數輸入參數，以簡化輸入錯誤檢查 (R2019b)
2、新特性 十六進制和二進制數: 使用十六進制和二進制字面值指定數字 (R2019b)
3、字符串數組支持: 在 Simulink 和 Stateflow 中使用字符串數組 (R2018b)
4、枚舉: 通過枚舉提高集合運算的性能 (R2018b)
七、性能
MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。無需對已有代碼進行任何更改，即可實現提速。
1、新特性 大型數組中的賦值: 通過下標索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數組中的元素賦值時，性能得到改善 (R2019b)
2、uitable: 當數據類型為數值、邏輯值或字符向量元胞數組時，性能得到提升 (R2019a)
3、對大型矩陣排序: 使用 sortrows 更快地對大型矩陣的行排序 (R2019a)
4、啟動: 更快啟動 MATLAB (R2018b)
5、整體性能: 已提升實時編輯器、App 設計工具以及內置函數調用的性能 (R2018b)
八、軟件開發
軟件開發工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統集成并將應用部署到云。
1、新特性 進程外執行 Python: 在進程外執行 Python 函數，以避免出現庫沖突 (R2019b)
2、工程: 組織工作、自動執行任務和流程，并與團隊協作 (R2019a)
3、C++ 接口: 從 MATLAB 調用 C++ 庫函數 (R2019a)
4、適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件: 運行 MATLAB 測試并生成多種形式的測試報告，包括 JUnit、TAP 以及 Cobertura 代碼覆蓋率報告等
5、新參考架構: 在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB (R2018b)
6、代碼兼容性報告: 從當前文件夾瀏覽器生成兼容性報告 (R2018a)
九、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網絡攝像頭采集圖像，還可以從智能手機的內置傳感器收集數據。
1、新特性 ?低功耗藍牙: 讀寫 BLE 設備 (R2019b)
2、Parrot 無人機: 通過 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數據 (R2019a)
3、移動設備攝像頭: 在 MATLAB Mobile 中通過移動設備攝像頭獲取圖像 (R2019a)
4、通過 MATLAB Online 使用 Raspberry Pi: 通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信 (R2018b)
5、在 Raspberry Pi 上運行代碼: 將 MATLAB 函數作為獨立可執行程序部署在 Raspberry Pi 上 (R2018b)
6、支持的硬件: 支持 Arduino; Raspberry Pi; USB 網絡攝像頭; 以及 ThingSpeak IoT
