MathWorks matlab R2020a官方版是一款專業實用的數學軟件。MathWorks Matlab
R2020a最新版支持用強化學習開發控制器和決策系統，在NVIDIA DGX和云平臺上培訓深度學習模型，并將深度學習應用于三維數據。用戶使用MathWorks
Matlab R2020a官方版可以通過交互式教程了解如何創建，編輯和模擬Simulink模型的基礎知識。
基本簡介
MathWorks Matlab
R2020a是一款由MathWorks開發的多范式數值計算環境和專有編程語言，是全球最強大、最實用超強商業數學軟件，，主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案，并在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言(如C、Fortran)的編輯模式，代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。MATLAB允許矩陣操作，函數和數據繪圖，算法實現，用戶界面創建，以及與其他語言(包括C，C
++，C#，Java，Fortran和Python)編寫的程序的接口。歡迎需要此款工具的朋友前來下載使用。
功能介紹
深度學習——使用強化學習開發控制器和決策系統，在NVIDIA DGX和云平臺上培訓深度學習模型，并將深度學習應用于三維數據。
汽車——設計和模擬AUTOSAR軟件，與HERE HD地圖接口，并生成能量平衡報告。
系統工程——使用System Composer設計和分析系統和軟件體系結構。
項目——使用MATLAB和Simulink中的項目來組織，管理和共享您的工作。
Simulink Onramp——通過交互式教程了解如何創建，編輯和模擬Simulink模型的基礎知識。
MATLAB中的Stateflow圖表——以MATLAB對象的形式編程，調試和執行獨立狀態機
軟件特色
1、共享工作
使用 MATLAB 實時編輯器在可執行記事本中創建組合了代碼、輸出和格式化文本的 MATLAB 腳本和函數
新增 實時任務：使用實時編輯器任務瀏覽各參數、查看結果并自動生成代碼
新增 在實時編輯器中運行測試：直接從實時編輯器工具條運行測試
隱藏代碼：共享和導出實時腳本時隱藏代碼
保存到 Word：將實時腳本和函數另存為 Microsoft Word 文檔
動畫：支持在繪圖中使用動畫，顯示一段時間內的數據變化
交互式表格：以交互方式篩選表格輸出，然后將生成的代碼添加到實時腳本中
2、App 構建
App 設計工具讓您無需成為專業的軟件開發人員，即可創建專業的 App
新增 uicontextmenu 函數：在 App 設計工具和基于 uifigure 的應用程序中添加和配置上下文菜單
新增 uitoolbar 函數：向基于 uifigure 的應用程序添加自定義工具欄
新增 App 測試框架：自動執行其他按鍵交互，例如右鍵單擊和雙擊
uihtml 函數：將 HTML、JavaScript 或 CSS 內容添加到應用程序
uitable 和 uistyle 函數：以互動方式對表格進行排序，并為表格 UI 組件中的行、列或單元格創建樣式
3、數據導入和分析
從多個數據源訪問、組織、清洗和分析數據
新增 實時編輯器任務：使用可自動生成 MATLAB 代碼的任務，對數據進行交互式預處理并操作表格和時間表
分組工作流程：使用 grouptransform、groupcounts以及 groupfilter執行分組操作
數據類型 I/O：使用專用函數讀取和寫入矩陣、元胞數組和時間表
Parquet 文件支持：讀取和寫入單個或大量 Parquet 文件集
4、數據可視化
使用新繪圖函數和自定義功能對數據進行可視化
新增 boxchart 函數：創建盒須圖以可視化分組的數值數據
新增 exportgraphics 和 copygraphcis 函數：保存和復制圖形，增強了對發布工作流的支持
新增 tiledlayout 函數：定位、嵌套和更改布局的網格大小
新增 圖表容器類：制作圖表以顯示笛卡爾、極坐標或地理圖的平鋪
內置坐標軸交互：通過默認情況下啟用的平移、縮放、數據提示和三維旋轉來瀏覽數據
5、大數據
無需做出重大改動，拓展對大數據進行的分析
新增 數據存儲寫出：將數據存儲中的大型數據集寫出到磁盤，用于數據工程和基于文件的工作流
自定義 Tall 數組：編寫自定義算法以在 tall 數組上對塊或滑動窗口進行運算
支持 Tall 數組的函數：更多函數支持對 Tall 數組進行運算，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 以及
wordcloud
自定義數據存儲：使用自定義數據存儲框架，從基于 Hadoop 的數據庫中讀取
FileDatastore 對象：通過將文件以小塊形式導入來讀取大型自定義文件
數據存儲：組合和變換數據存儲
6、語言和編程
使用新的數據類型和語言構造來編寫更清晰、更精簡的可維護代碼
新增 文件編碼：增強了對非 ASCII 字符集的支持以及與 MATLAB 文件的默認 UTF-8 編碼的跨平臺兼容性
函數輸入參數驗證：聲明函數輸入參數，以簡化輸入錯誤檢查
十六進制和二進制數：使用十六進制和二進制文字指定數字
String 數組支持：在 Simulink 和 Stateflow 中使用 string 數組
枚舉：通過枚舉提高了集合運算的性能
7、性能
MATLAB 運行代碼的速度幾乎是四年前的兩倍。而且不需要對您的代碼做出任何更改
新增 探查器：使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執行性能
新增 實時編輯器：提高了循環繪圖和動畫繪圖的性能
大型數組中的賦值：通過下標索引對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration
數組中的元素賦值時，性能得到改善
uitable：當數據類型為數值、邏輯值或字符向量元胞數組時，性能得到提升
對大型矩陣排序：使用 sortrows 更快地對大矩陣行數據進行排序
啟動：已提高 MATLAB 啟動速度
整體性能：已提升 Live Editor、App Designer 以及內置函數調用的性能
8、軟件開發
軟件開發工具可幫助您管理和測試代碼、與其他軟件系統集成并將應用部署在云中
進程外執行 Python：在進程外執行 Python 函數，以避免出現庫沖突
項目：組織工作、自動執行任務和流程以及與團隊協作
C++ 接口：從 MATLAB 調用 C++ 庫
適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：運行 MATLAB 測試并生成 JUnit、TAP 以及 Cobertura
代碼覆蓋率報告等格式的測試報告
新參考架構：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署并運行 MATLAB
代碼兼容性報告：從當前文件夾瀏覽器生成兼容性報告
9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網絡攝像頭采集圖像，還可以通過無人機獲取傳感器數據和圖像數據
新增 無人機支持：使用 MATLAB 通過 Ryze Tello 無人機控制并獲取傳感器數據和圖像數據
Parrot 無人機：從 MATLAB 控制 Parrot 無人機并獲取傳感器和圖像數據
新增 Arduino：使用 MCP2515 CAN 總線拓展板訪問 CAN 總線數據
新增 Raspberry Pi 支持：通過 MATLAB 與 Raspberry Pi 4B 硬件通信，并將 MATLAB
函數作為獨立可執行程序部署在 Raspberry Pi 上
MATLAB Online 中的 Raspberry Pi：通過 MATLAB Online 與 Raspberry Pi 硬件板通信
低功耗藍牙：讀寫 BLE 設備
支持的硬件：支持 Arduino、Raspberry Pi、USB 網絡攝像頭和 ThingSpeak IoT
軟件特別說明
提取碼：4dev
