matlab R2017a是一款支持矩陣運(yùn)算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的實(shí)用工具,Matlab

R2017a主要應(yīng)用于工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域。

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版本說明

下載地址

MATLAB

2014b

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Maple 2018

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python

數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計(jì)建模

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軟件介紹

      Matlab

R2017a的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣,它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似,故用Matlab來解算問題要比用C,F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,并且Matlab

R2017a

64位也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點(diǎn),使Matlab成為一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對(duì)C,F(xiàn)ORTRAN,C++,JAVA的支持。

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軟件特點(diǎn)

      1、數(shù)據(jù)分析:MATLAB視覺,用于回歸的應(yīng)用程序,以及更多的用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)算法

      2、深度學(xué)習(xí):使用預(yù)訓(xùn)練的 CNN 模型,導(dǎo)入 Caffe 模型,使用多個(gè) GPU 和云實(shí)例進(jìn)行訓(xùn)練

      3、自動(dòng)駕駛:用來設(shè)計(jì)、仿真和測(cè)試 ADAS 以及自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的新工具箱

      4、并行仿真:使用 parsim 命令直接運(yùn)行多個(gè)并行仿真任務(wù)

      5、5G 庫:對(duì) 3GPP 5G 無線電新技術(shù)進(jìn)行仿真的 MATLAB 函數(shù)

      6、升級(jí):升級(jí)到最新版本,輕松實(shí)現(xiàn)全項(xiàng)目升級(jí)及跨版本整合

更新說明

      MATLAB

      實(shí)時(shí)編輯器中的交互式圖形更新,包括標(biāo)題、標(biāo)簽、圖例和其他注釋,以及將實(shí)時(shí)腳本輸出復(fù)制到其他應(yīng)用程序的功能

      Heatmap 繪圖函數(shù),用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化

      可用于 tall 數(shù)組的其他函數(shù),包括 ismember、sort、conv 和滑動(dòng)統(tǒng)計(jì)函數(shù)

      MATLAB Online

      1、通過 Web 瀏覽器訪問 Matlab R2017a中文版

      2、教學(xué)及便捷訪問的理想選擇

      3、大多數(shù)許可證均可使用

      Econometrics Toolbox

      1、貝葉斯線性回歸模型,用于分析響應(yīng)變量和一組預(yù)測(cè)變量之間的關(guān)系

      2、向量自回歸模型,用于分析多變量時(shí)序數(shù)據(jù),包括外生預(yù)測(cè)器

      MATLAB Production Server

      1、基于 Web 的服務(wù)器管理儀表盤,用于 IT 配置和控制

      Neural Network Toolbox

      1、深度學(xué)習(xí)算法用于訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (convolutional neural network, CNN) ,可以在 PC、集群以及云上利用多個(gè)

GPU 執(zhí)行回歸任務(wù)

      2、利用圖像優(yōu)化將通過CNN深度學(xué)習(xí)模型得到的特征可視化

      3、從預(yù)先訓(xùn)練好的 CNN 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)和 Caffe Model Zoo 中的模型傳遞權(quán)重的功能

      Statistics and Machine Learning Toolbox

      1、回歸學(xué)習(xí)應(yīng)用程序,用于使用有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)來訓(xùn)練回歸模型

      2、tall 數(shù)組算法,用于支持向量機(jī) (support vector machine, SVM) 和樸素貝葉斯分類、袋裝決策樹以及套索回歸

      Computer Vision System Toolbox

      1、使用Fast R-CNN 和 Faster R-CNN 深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)

      Automated Driving System Toolbox

      2、一款用于開發(fā)風(fēng)險(xiǎn)模型和進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)模擬的新產(chǎn)品

安裝教程

      Win10系統(tǒng)自帶ISO加載功能,但如果你是win7的系統(tǒng),需要自己下載一個(gè)虛擬光驅(qū),然后再加載ISO鏡像。Win10操作系統(tǒng)的話可以直接右鍵加載。

      1、右鍵加載“R2017a_win64_dvd1.iso”,點(diǎn)擊“setup”安裝程序

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      2、選擇安裝目錄(安裝完成后大概占用14G空間)進(jìn)行安裝,我的是默認(rèn)安裝地址。

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      安裝過程比較久,當(dāng)出現(xiàn)“彈出DVD1并插入DVD2以繼續(xù)”時(shí),右擊加載的盤,選擇彈出,然后右鍵裝在“R2017a_win64_dvd2.iso”

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      耐心等待安裝完成

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      3、Matlab R2017a安裝完畢

軟件特別說明

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